AI 转型规划
评估企业数字化基础，梳理 AI 高价值场景，输出分期实施路线图与投入产出分析。
很多企业面临同样的困境：知道 AI 重要，却不知道从哪开始、怎么落地。云智聚创提供端到端的企业 AI 实施服务——先做 AI 转型规划，找到高价值场景；再通过 AI FDE 落地工程把方案做实；最后完成模型选型、私有化部署与规模化推广，让 AI 真正进入业务、产生 ROI。
评估企业数字化基础，梳理 AI 高价值场景，输出分期实施路线图与投入产出分析。
以「现场驱动工程」方法快速验证场景价值，把概念项目做成可复制的落地样板。
根据数据安全与预算要求，选择合适模型与部署方式，支持大模型私有化部署。
小范围试点验证效果后，推广到全业务线，配套组织能力与流程变革。
现状诊断、机会识别，输出 AI 转型规划报告与路线图。
挑选 1-2 个高价值场景做可行性验证，用真实数据检验 ROI。
方案工程化，与现有系统集成，完成模型部署与效果调优。
复制成功场景，建立持续运营机制，让 AI 应用长期产生价值。
四步：规划（找场景）→ POC（验证价值）→ 实施（工程落地）→ 规模化（复制推广）。我们建议先小步快跑，用 1-2 个场景证明价值再扩大投入。
可以。对数据敏感的企业，可选择开源大模型私有化部署，或使用混合架构（敏感数据本地、通用能力走云端），在成本与合规之间取得平衡。
单个场景的 POC 通常 2-6 周即可看到初步效果，完整落地视复杂度 1-3 个月。关键是先选对场景，避免在低价值场景上浪费投入。